它不是一个普通链接，而是一个可拆解的工作样本
适合解决“教练对话无法连续、复盘和承诺容易丢失”的问题。上架时必须说明它不是心理咨询，也不能替代专业组织诊断。
本地完整包已通过基础压缩包检查；有说明文件（README），便于学员理解。
返回：管理教练、职业发展与领导力支持
Agent
BIGHR-AI-0009
piyush-eon/ai-career-coach
这是教练/职业发展类 Agent 或 Skill，关注目标、承诺、行为模式、复盘、记忆和行动跟踪。
它具体能做什么
- 通过初始访谈记录目标、90 天指标、能量来源、拖延事项和身体/情绪反应
- 用记忆结构区分最近上下文、长期模式和行动承诺，让教练对话有连续性
- 适合学习“教练型智能体（Agent）如何记录模式、追踪承诺、推动复盘”
- 不能当心理咨询或真实管理诊断工具，只能做结构学习和模拟练习
可以重点拆解哪一层结构
基本原理是：通过结构化初始访谈建立目标和个人背景，再用记忆文件或上下文记录最近进展、反复出现的模式和下一步承诺。
- 技术栈：Next.js、Google/Gemini、React、Tailwind
建议谁用，谁先不要用
适合
适合想学习教练/职业发展类 Agent 结构的学员、顾问和 AI 产品负责人。
不适合
不适合当作专业心理咨询、组织诊断或高风险管理决策工具直接使用。
建议按这个顺序学习
- 先读说明文件、依赖清单和 package 配置，确认运行入口和依赖
- 根据依赖栈准备测试环境：Next.js、Google/Gemini、React、Tailwind
- 先用示例数据或模拟数据运行，不接入真实候选人或员工数据
- 观察智能体的输入、处理过程和输出报告三段结构，再决定是否值得课堂演示
依赖提示：可能需要按说明文件（README）安装依赖、配置 API key 或在测试平台导入。
从哪些文件开始看
关键文件
- README.md
- .eslintrc.json
- components.json
- jsconfig.json
- package.json
工作流文件
- .eslintrc.json
- components.json
- jsconfig.json
- package-lock.json
- package.json
下载前需要先知道什么
涉及教练/领导力，页面必须写明：不能替代心理咨询、组织诊断或高风险管理决策。
GitHub 下载链接：https://github.com/piyush-eon/ai-career-coach/archive/refs/heads/master.zip