它不是一个普通链接，而是一个可拆解的工作样本
适合解决“学员想看 AI 智能体（Agent）如何进入实时互动场景，而不是只在聊天框里回答”的问题。它能作为 HR 训练模拟器或咨询演练平台的结构参考。
本地完整包已通过基础压缩包检查；有说明文件（README），便于学员理解。
返回：能力体系、Skill 库与通用 AI 工作系统
Agent
BIGHR-AI-0025
Aryan-040/AgentMeet
这是一个实时 AI 会议助手平台，允许用户创建不同角色和专长的 AI Agent，并在视频/音频会议中与它们互动。HR 场景可用于面试训练、入职模拟、冲突对话练习和领导力训练。
它具体能做什么
- 创建自定义 AI Agent，设置角色、专业领域、个性和对话风格
- 在实时视频/音频会议中与 AI Agent 互动，支持聊天、转录和录制
- 输出会议洞察、情绪/参与度分析和可导出的记录
- HR 可用于面试官训练、入职导师模拟、困难对话和冲突处理练习
可以重点拆解哪一层结构
基本原理是：用 Next.js/tRPC/PostgreSQL 管理用户、Agent 和会议记录，用 OpenAI 生成 Agent 对话，用 Stream Video/Chat 提供实时音视频和聊天，再保存转录、录制和会议洞察。
- Custom AI Agents: Create personalized AI agents with specific roles, expertise, and personalities
- Real-time Collaboration: Conduct live meetings with AI agents using advanced video/audio technology
- Intelligent Conversations: AI agents that can engage in contextually relevant discussions
- Comprehensive Analytics: Detailed transcripts, recordings, and meeting insights
- Scalable Architecture: Built for enterprise-grade performance and reliability
建议谁用，谁先不要用
适合
适合想学习 HR 助手、招聘智能体、多角色智能体或 Copilot 原型的学员、HR 数字化负责人和技术同学。
不适合
不适合希望不读说明文件（README）、不做环境适配、马上用于真实业务的用户。
建议按这个顺序学习
- 先读说明文件、依赖清单和 package 配置，确认运行入口和依赖
- 根据依赖栈准备测试环境：React、OpenAI API、Next.js、Tailwind
- 先用示例数据或模拟数据运行，不接入真实候选人或员工数据
- 观察智能体的输入、处理过程和输出报告三段结构，再决定是否值得课堂演示
依赖提示：可能需要按说明文件（README）安装依赖、配置 API key 或在测试平台导入。
从哪些文件开始看
关键文件
- README.md
- components.json
- package-lock.json
- package.json
- test-ai-agent.md
工作流文件
- components.json
- package-lock.json
- package.json
- tsconfig.json
说明文件信号（README）
- Custom AI Agents: Create personalized AI agents with specific roles, expertise, and personalities
- Real-time Collaboration: Conduct live meetings with AI agents using advanced video/audio technology
- Intelligent Conversations: AI agents that can engage in contextually relevant discussions
- Comprehensive Analytics: Detailed transcripts, recordings, and meeting insights
- Scalable Architecture: Built for enterprise-grade performance and reliability
- Pitch Practice: Create AI agents that simulate different client personas for sales team training
下载前需要先知道什么
保持原作者、来源和许可协议信息；使用模拟数据完成学习练习。
GitHub 下载链接：https://github.com/Aryan-040/AgentMeet/archive/refs/heads/main.zip
GitHub 项目页：https://github.com/Aryan-040/AgentMeet