它不是一个普通链接，而是一个可拆解的工作样本
适合解决“员工 HR 服务入口分散、请假/考勤/政策问题/投诉/招聘消息都靠人工转发”的学习问题。它展示了 HR service bot 如何从消息入口进入多 Agent 路由。
本地完整包已通过基础压缩包检查；有说明文件（README），便于学员理解；包含可导入或可拆解的工作流 JSON 文件；适合做节点连接和凭据替换练习。
返回：招聘、求职与候选人评估
工作流
BIGHR-AI-0121
SarathChandra26/AI-Automation-for-HR-Service-System-with-WhatsApp
这是 WhatsApp 入口的 HR 服务自动化系统，用 n8n 接收员工消息，并按意图路由到请假、考勤、政策问答、投诉升级、候选人短名单和面试安排等 Agent。
它具体能做什么
- 通过 WhatsApp 接收员工文本、语音、图片或位置消息
- 用 LLM 判断意图，并路由到请假、考勤、HR FAQ、投诉升级或招聘处理
- 支持请假审批、GPS 考勤、政策问答、候选人短名单和面试安排
- 使用 Supabase Vector Store 等节点承接 HR 知识库/RAG 问答
可以重点拆解哪一层结构
基本原理是：WhatsApp Trigger 捕捉文本、语音、图片或位置消息，Switch/LLM 判断消息类型和意图，再路由到 leave、attendance、FAQ、complaint、recruitment 等处理节点，并可连接 Supabase 向量库做政策问答。
- ✅ Leave management & approvals
- 📍 Attendance tracking via GPS
- 💬 HR policy & FAQ queries
- ✉️ Complaint or request escalation
- 🧾 Candidate shortlisting & interview scheduling
建议谁用，谁先不要用
适合
适合想学习 n8n/自动化节点连接、大模型节点接入、凭据替换和流程测试的学员、运营同学和技术同学。
不适合
不适合直接用于真实候选人通过/淘汰/排名/性格判断，也不适合上传真实候选人或员工敏感数据做课堂测试。
建议按这个顺序学习
- 先找到工作流 JSON 或 main.json
- 导入前先浏览节点链条：WhatsApp Trigger、Verify Message Type、OpenAI、OpenAI Chat Model、Edit Fields、HTTP Request、HTTP Request1、OpenAI1
- 删除或替换所有凭据、Webhook、邮箱、API key 和外部系统连接
- 在 n8n/测试平台中用模拟表单、测试邮箱或假简历跑一遍
依赖提示：可能需要按说明文件（README）安装依赖、配置 API key 或在测试平台导入。
从哪些文件开始看
关键文件
- README.md
- Ai Automation for HR Service System with WhatsApp.json
工作流文件
- Ai Automation for HR Service System with WhatsApp.json
说明文件信号（README）
- ✅ Leave management & approvals
- 📍 Attendance tracking via GPS
- 💬 HR policy & FAQ queries
- ✉️ Complaint or request escalation
- 🧾 Candidate shortlisting & interview scheduling
- WhatsApp Trigger: Captures incoming messages (text, audio, image, or location).
下载前需要先知道什么
涉及招聘/候选人/简历/面试，页面必须写明：只用于学习结构和辅助整理，不能用于自动通过、淘汰、排序或性格判断。
GitHub 项目页：https://github.com/SarathChandra26/AI-Automation-for-HR-Service-System-with-WhatsApp