Hamzahere06/recruitment-workflow-n8n

这是招聘/简历处理自动化工作流，核心是把候选人资料进入、解析、摘要、筛选提示、通知或报表输出串起来。

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解决什么问题

它不是一个普通链接，而是一个可拆解的工作样本

适合解决“招聘材料分散、HR 手工整理简历耗时、招聘经理缺少每日摘要”的问题。必须强调只能用于资料整理和人工复核辅助，不能直接淘汰候选人。

本地完整包已通过基础压缩包检查；有说明文件（README），便于学员理解；包含可导入或可拆解的工作流 JSON 文件；适合做节点连接和凭据替换练习。

核心功能

工作原理

基本原理是：通过 n8n 或 JSON 工作流接收简历、表单、邮箱或 ATS 数据，调用大模型或规则节点抽取信息，再写入表格、发送邮件或生成招聘经理摘要。

工作流节点：Gmail Trigger、Get a message、Text Classifier、OpenAI Chat Model、No Operation, do nothing、Extract from File、Edit Fields、AI Agent

适用边界

适合想学习 n8n/自动化节点连接、大模型节点接入、凭据替换和流程测试的学员、运营同学和技术同学。

不适合直接用于真实候选人通过/淘汰/排名/性格判断，也不适合上传真实候选人或员工敏感数据做课堂测试。

使用方法

先找到工作流 JSON 或 main.json
导入前先浏览节点链条：Gmail Trigger、Get a message、Text Classifier、OpenAI Chat Model、No Operation, do nothing、Extract from File、Edit Fields、AI Agent
删除或替换所有凭据、Webhook、邮箱、API key 和外部系统连接
在 n8n/测试平台中用模拟表单、测试邮箱或假简历跑一遍

依赖提示：可能需要按说明文件（README）安装依赖、配置 API key 或在测试平台导入。

包内线索

技术栈信号：按说明文件判断
工作流节点：Gmail Trigger；Get a message；Text Classifier；OpenAI Chat Model；No Operation, do nothing；Extract from File；Edit Fields；AI Agent；OpenAI Chat Model1；Structured Output Parser；Send a message；Send a message1
节点类型：gmailTrigger；gmail；textClassifier；lmChatOpenAi；noOp；extractFromFile；set；agent；outputParserStructured
SHA256：84a54ad33d144dbce77a8950708701e5969abdb658347e83b5fdeef56b9c754d

下载与来源

涉及招聘/候选人/简历/面试，页面必须写明：只用于学习结构和辅助整理，不能用于自动通过、淘汰、排序或性格判断。

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