它不是一个普通链接，而是一个可拆解的工作样本
适合解决“员工反馈收集后难汇总、难转成行动”的问题。真实使用前要处理匿名、隐私和解释边界。
本地完整包已通过基础压缩包检查；有说明文件（README），便于学员理解；包含可导入或可拆解的工作流 JSON 文件；适合做节点连接和凭据替换练习。
返回：员工体验、敬业度与组织反馈
工作流
BIGHR-AI-0154
DishaKD21/Employee-Engagement-Portal
这是员工敬业度/员工体验类应用或工作流，关注问卷、反馈收集、结果整理和可视化。
它具体能做什么
- 围绕员工敬业度/员工体验收集数据、整理反馈或展示分析结果
- 适合学习员工反馈如何从表单/门户进入分析和行动跟进
- 从邮箱、ATS、BreezyHR 或上传目录接收候选人/申请信息
- 自动发送邮件/消息/Slack 提醒，减少招聘或入职流程中的人工通知
可以重点拆解哪一层结构
基本原理是：前端或表单收集员工反馈，后端/自动化流程做整理、分析或通知，再输出给管理者查看。
- AI-Powered HR Knowledge Assistant
- Knowledge Base Management
- Query Escalation and Resolution Workflow
- Employee Recognition Programs
- Role-Based Access Control (RBAC)
建议谁用，谁先不要用
适合
适合想学习 n8n/自动化节点连接、大模型节点接入、凭据替换和流程测试的学员、运营同学和技术同学。
不适合
不适合不替换凭据、不看节点逻辑就直接连接真实业务系统的人使用。
建议按这个顺序学习
- 先找到工作流 JSON 或 main.json
- 删除或替换所有凭据、Webhook、邮箱、API key 和外部系统连接
- 在 n8n/测试平台中用模拟表单、测试邮箱或假简历跑一遍
依赖提示：可能需要按说明文件（README）安装依赖、配置 API key 或在测试平台导入。
从哪些文件开始看
关键文件
- README.md
- ai-service/README.md
- frontend/README.md
- .vscode/settings.json
- frontend/package-lock.json
- frontend/package.json
工作流文件
- .vscode/settings.json
- frontend/package-lock.json
- frontend/package.json
- frontend/tsconfig.json
- server/package-lock.json
说明文件信号（README）
- AI-Powered HR Knowledge Assistant
- Knowledge Base Management
- Query Escalation and Resolution Workflow
- Employee Recognition Programs
- Role-Based Access Control (RBAC)
- Policy Approval Workflows
下载前需要先知道什么
涉及自动化导入，页面必须写明：先在测试环境替换凭据和外部连接。
GitHub 下载链接：https://github.com/DishaKD21/Employee-Engagement-Portal/archive/refs/heads/main.zip
GitHub 项目页：https://github.com/DishaKD21/Employee-Engagement-Portal