它不是一个普通链接，而是一个可拆解的工作样本
适合解决“只有零散提示词、没有稳定流程”的问题。
本地完整包已通过基础压缩包检查；有说明文件（README），便于学员理解；原清单识别到许可协议信息。
它具体能做什么
- 抓取腾讯、网易、字节、Amazon 等岗位信息，支持 API 抓取和 Selenium 浏览器自动化
- 清洗和标准化岗位数据，自动抽取学历、专业要求、技能标签和岗位分类
- 支持简历解析、岗位匹配、AI 模拟面试等求职辅助环节
- 技术栈含 React/Vite/Tailwind、Flask、Pandas、Supabase，适合看端到端求职工具原型
可以重点拆解哪一层结构
基本原理是：把一个重复任务拆成文件、说明、模板和执行步骤，让学员能复用或改造成自己的 Skill。
- Crawl job postings from Tencent, NetEase, ByteDance, Amazon, and more
- Dual mode: API crawling + Selenium browser automation
- Automatic data cleaning and format normalization
- Extract education and major requirements automatically
- Skill tag recognition with importance scoring (1-5)
建议谁用，谁先不要用
适合
适合想学习如何把 HR/职业/组织任务整理成标准步骤、模板和检查清单的学员、顾问、产品经理和内容负责人。
不适合
不适合希望不读说明文件（README）、不做环境适配、马上用于真实业务的用户。
建议按这个顺序学习
- 先看说明文件（README），确认这个 Skill 解决的任务范围
- 打开能力包说明文件（SKILL.md）或 skills 目录，查看触发场景、输入材料和输出格式
- 用模拟岗位、模拟简历、模拟访谈材料做一次练习
- 把适合课程的步骤改写成中文导读，不把原包直接改成自己的作品
依赖提示：可能需要按说明文件（README）安装依赖、配置 API key 或在测试平台导入。
从哪些文件开始看
关键文件
- FrontEnd/README.md
- README.md
- README_API.md
- FrontEnd/package-lock.json
- FrontEnd/package.json
- FrontEnd/tsconfig.app.json
工作流文件
- FrontEnd/package-lock.json
- FrontEnd/package.json
- FrontEnd/tsconfig.app.json
- FrontEnd/tsconfig.json
- FrontEnd/tsconfig.node.json
说明文件信号（README）
- Crawl job postings from Tencent, NetEase, ByteDance, Amazon, and more
- Dual mode: API crawling + Selenium browser automation
- Automatic data cleaning and format normalization
- Extract education and major requirements automatically
- Skill tag recognition with importance scoring (1-5)
- Job taxonomy classification (primary/secondary categories)
下载前需要先知道什么
保持原作者、来源和许可协议信息；使用模拟数据完成学习练习。
GitHub 下载链接：https://github.com/he-yufeng/FindJobs-Agent/archive/refs/heads/main.zip
GitHub 项目页：https://github.com/he-yufeng/FindJobs-Agent