它不是一个普通链接，而是一个可拆解的工作样本
适合解决“只有零散提示词、没有稳定流程”的问题。
本地完整包已通过基础压缩包检查；有说明文件（README），便于学员理解；原清单识别到许可协议信息。
返回：能力体系、Skill 库与通用 AI 工作系统
Skill
BIGHR-AI-0028
tanova-ai/skills-taxonomy
这是一个可拆解的能力包（Skill）/工具包，价值在结构、模板和任务边界。
它具体能做什么
- 规范技能名称变体，例如 React.js/ReactJS/React 的归一化
- 表达技能层级、熟练度和技能迁移关系，减少纯关键词匹配误判
- 适合学习人才画像、岗位画像和技能图谱的底层数据结构
- 可作为 HR AI 匹配系统的“技能字典/分类法”样本
可以重点拆解哪一层结构
基本原理是：把一个重复任务拆成文件、说明、模板和执行步骤，让学员能复用或改造成自己的 Skill。
- Normalize skill variations ("React.js" = "ReactJS" = "React")
- Understand skill relationships (React is a subset of Frontend Development)
- Map skills to proficiency levels (Beginner → Expert)
- Identify transferable skills (Vue.js experience transfers to React)
- Build better AI matching (stop rejecting great candidates for keyword mismatches)
建议谁用，谁先不要用
适合
适合想学习如何把 HR/职业/组织任务整理成标准步骤、模板和检查清单的学员、顾问、产品经理和内容负责人。
不适合
不适合希望不读说明文件（README）、不做环境适配、马上用于真实业务的用户。
建议按这个顺序学习
- 先看说明文件（README），确认这个 Skill 解决的任务范围
- 打开能力包说明文件（SKILL.md）或 skills 目录，查看触发场景、输入材料和输出格式
- 用模拟岗位、模拟简历、模拟访谈材料做一次练习
- 把适合课程的步骤改写成中文导读，不把原包直接改成自己的作品
依赖提示：可能需要按说明文件（README）安装依赖、配置 API key 或在测试平台导入。
从哪些文件开始看
关键文件
- README.md
- schemas/skill.schema.json
- taxonomy.json
工作流文件
- schemas/skill.schema.json
- taxonomy.json
说明文件信号（README）
- Normalize skill variations ("React.js" = "ReactJS" = "React")
- Understand skill relationships (React is a subset of Frontend Development)
- Map skills to proficiency levels (Beginner → Expert)
- Identify transferable skills (Vue.js experience transfers to React)
- Build better AI matching (stop rejecting great candidates for keyword mismatches)
- Candidate writes "Vue.js" → Job requires "React" → Rejected (even though skills transfer)
下载前需要先知道什么
保持原作者、来源和许可协议信息；使用模拟数据完成学习练习。
GitHub 下载链接：https://github.com/tanova-ai/skills-taxonomy/archive/refs/heads/main.zip
GitHub 项目页：https://github.com/tanova-ai/skills-taxonomy