zubair-trabzada/ai-recruiter-claude

它不是一个普通链接，而是一个可拆解的工作样本

适合解决“招聘流程看起来完整但岗位描述、筛选标准、面试问题、薪酬和候选人体验没有系统检查”的问题。注意只能用于流程审计，不能直接替代 HR 决策。

本地完整包已通过基础压缩包检查；有说明文件（README），便于学员理解；能看到 Skill 能力包的文件结构，适合拆成中文能力包；原清单识别到许可协议信息。

它具体能做什么

• 审计岗位 JD：检查 ATS 友好度、包容性、must-have 条件和岗位吸引力
• 审计筛选和面试：检查筛选严谨度、漏斗转化、红旗信号，并生成校准问题和 rubric
• 审计薪酬和雇主品牌：参考市场数据、Glassdoor/LinkedIn/职业站点和候选人体验信号
• 用多个招聘 Skill 并行产出报告，适合学习招聘流程审计而非自动录用

可以重点拆解哪一层结构

基本原理是：把招聘工作拆给多个专门 Skill/Agent 并行检查，每个模块分别输出问题、评分、改写建议或面试题/评分 rubric。

• reportlab (installed automatically)
• recruit-job — Analyzes JD for ATS, inclusivity, must-haves, appeal; produces rewrite recommendations
• recruit-screen — Evaluates screening rigor, funnel conversion, red flag detection
• recruit-interview — Audits loop structure, generates 40-60 calibrated questions with rubrics
• recruit-salary — Pulls market data (Levels.fyi, Glassdoor, BLS), builds percentile bands and geographic adjustments

建议谁用，谁先不要用

建议按这个顺序学习

• 先看说明文件（README），确认这个 Skill 解决的任务范围
• 打开能力包说明文件（SKILL.md）或 skills 目录，查看触发场景、输入材料和输出格式
• 用模拟岗位、模拟简历、模拟访谈材料做一次练习
• 把适合课程的步骤改写成中文导读，不把原包直接改成自己的作品

依赖提示：可能需要按说明文件（README）安装依赖、配置 API key 或在测试平台导入。

从哪些文件开始看

• 技术栈信号：ReportLab
• SHA256：aa2940c7ec8910b904f9c4fc09ed612c1b1e782b786e49cd3d76d77d8da2b9d1

下载前需要先知道什么

涉及招聘/候选人/简历/面试，页面必须写明：只用于学习结构和辅助整理，不能用于自动通过、淘汰、排序或性格判断。

GitHub 下载链接：https://github.com/zubair-trabzada/ai-recruiter-claude/archive/refs/heads/main.zip

GitHub 项目页：https://github.com/zubair-trabzada/ai-recruiter-claude