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Skill BIGHR-AI-0166

Abhishek-Maheshwari-778/Resume-Screening-Skill-Extraction-Ai

这是一个可拆解的能力包（Skill）/工具包，价值在结构、模板和任务边界。

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解决什么问题

它不是一个普通链接，而是一个可拆解的工作样本

适合解决“只有零散提示词、没有稳定流程”的问题。

本地完整包已通过基础压缩包检查；有说明文件（README），便于学员理解；原清单识别到许可协议信息。

核心功能

它具体能做什么

  • 从简历中抽取技术技能、软技能、学历、联系方式等结构化信息
  • 用 NER/匹配算法和排名引擎计算候选人与岗位的匹配度
  • 提供候选人卡片、技能缺口、对比图表和筛选阈值等分析界面
  • 适合学习简历解析和技能差距分析，但不能直接替代人工筛选
工作原理

可以重点拆解哪一层结构

基本原理是：把一个重复任务拆成文件、说明、模板和执行步骤，让学员能复用或改造成自己的 Skill。

  • Technical Skills: Programming languages, frameworks, and tools.
  • Soft Skills: Leadership, communication, and management.
  • Academic Credentials: Degrees, specializations, and institutions.
  • Contact Meta-data: Automated extraction of Emails and Phone numbers.
  • Comparative Charts: Visual bar charts ranking all candidates at a glance.
适用边界

建议谁用，谁先不要用

适合

适合想学习如何把 HR/职业/组织任务整理成标准步骤、模板和检查清单的学员、顾问、产品经理和内容负责人。

不适合

不适合直接用于真实候选人通过/淘汰/排名/性格判断，也不适合上传真实候选人或员工敏感数据做课堂测试。

使用方法

建议按这个顺序学习

  • 先看说明文件（README），确认这个 Skill 解决的任务范围
  • 打开能力包说明文件（SKILL.md）或 skills 目录，查看触发场景、输入材料和输出格式
  • 用模拟岗位、模拟简历、模拟访谈材料做一次练习
  • 把适合课程的步骤改写成中文导读，不把原包直接改成自己的作品

依赖提示：可能需要按说明文件（README）安装依赖、配置 API key 或在测试平台导入。

包内线索

从哪些文件开始看

关键文件

  • README.md
  • requirements.txt

说明文件信号（README）

  • Technical Skills: Programming languages, frameworks, and tools.
  • Soft Skills: Leadership, communication, and management.
  • Academic Credentials: Degrees, specializations, and institutions.
  • Contact Meta-data: Automated extraction of Emails and Phone numbers.
  • Comparative Charts: Visual bar charts ranking all candidates at a glance.
  • Candidate Cards: Detailed breakdowns of matched skills and existing skill gaps.
  • 技术栈信号：Streamlit；scikit-learn；Pandas；NumPy
  • SHA256：1893ea321089dfa1425dec9774d1a5368f65658451ef2fa28234d6c91432f23e